Messanvi, Amélé Rose
(2026).
« Le partage de connaissances entre générations à la lumière des mutations technologiques et organisationnelles » Mémoire.
Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise ès sciences de la gestion.
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Résumé
Ce mémoire examine l’impact conjoint du télétravail et des outils d’intelligence artificielle générative sur le partage des connaissances entre séniors, génération intermédiaire et juniors au sein de la filiale canadienne PrimeThrust. La recherche repose sur trois entrevues exploratoires, quinze entretiens semi‑directifs et un focus group (données secondaires), et utilise le modèle SECI (socialisation, externalisation, combinaison, internalisation) pour analyser les conversions entre savoir tacite et savoir explicite. Les résultats montrent que, dans un contexte de petite équipe et de hiérarchie aplatie, la culture d’équipe favorise globalement un partage intergénérationnel collaboratif. Les séniors tiennent la mémoire organisationnelle et assurent l’arbitrage technique, la génération intermédiaire formalise et diffuse les pratiques, et les juniors apprennent principalement par projet, observation et expérimentation. La documentation disponible est abondante mais fragmentée ; elle facilite l’accès aux connaissances explicites sans pour autant remplacer l’apprentissage en situation. Le mentorat informel conserve un rôle central, tandis que le dispositif formel souffre d’une appropriation inégale. L’étude met en évidence que le télétravail structure les échanges en les rendant plus formels et documentés, mais qu’il réduit parallèlement les micro‑interactions informelles indispensables à la transmission du savoir tacite. L’assistant IA interne, permet d’agréger et de synthétiser l’information et d’accélérer l’intégration des novices, mais sa maturité limitée et l’absence systématique de validation humaine exposent l’organisation à des risques tels que la dépersonnalisation des apprentissages et la propagation d’informations erronées. La combinaison télétravail–IA tend donc à privilégier la documentation et l’autonomie individuelle des juniors au détriment de l’internalisation des savoirs pratiques. Sur le plan théorique, ce mémoire propose deux apports principaux. Il élargit les modèles classiques de gestion des connaissances en intégrant explicitement l’effet conjugué des artefacts algorithmiques et de la dispersion spatiale sur la boucle SECI, montrant comment ces facteurs peuvent déséquilibrer les conversions tacite/explicite. Il requalifie également le rôle des profils expérimentés en les positionnant comme validateurs et médiateurs indispensables face aux productions algorithmiques, plutôt que comme acteurs nécessairement marginalisés par la technologie. Enfin, le mémoire formule des recommandations opérationnelles visant à préserver la transmission du savoir tacite tout en tirant parti des gains technologiques. Il préconise d’instaurer des rituels de socialisation et des temps d’observation en situation, d’améliorer la gouvernance documentaire par une meilleure indexation et l’ajout de métadonnées, de systématiser la validation experte des résultats fournis par l’IA, de formaliser le mentorat, notamment sous la forme d’un mentorat réciproque entre juniors et séniors\intermédiaires, et d’organiser des plages de présence synchronisées et des points réguliers pour compenser les effets du télétravail.
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MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : IA générative, télétravail, partage des connaissances, savoir tacite, SECI, intergénérationnel, ingénierie Aerospace, génération.
| Type: |
Mémoire accepté
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| Informations complémentaires: |
Fichier numérique reçu en format PDF. |
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Directeur de thèse: |
Kuyken, Kerstin |
| Mots-clés ou Sujets: |
Apprentissage organisationnel / Partage des connaissances / Relations entre générations / Savoir tacite / Innovations technologiques / IA générative / Télétravail |
| Unité d'appartenance: |
École des sciences de la gestion |
| Déposé par: |
Service des bibliothèques
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| Date de dépôt: |
15 oct. 2026 14:01 |
| Dernière modification: |
15 oct. 2026 14:01 |
| Adresse URL : |
https://archipel.uqam.ca/secure/id/eprint/20405 |
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