Allocation des ressources dans une infrastructure de fog computing dynamique

Mseddi, Amina (2026). « Allocation des ressources dans une infrastructure de fog computing dynamique » Thèse. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Doctorat en informatique.

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Résumé

Le fog computing est une infrastructure distribuée qui permet d’étendre l’architecture du cloud computing vers un réseau de noeuds périphériques proches des utilisateurs. Cette infrastructure est composée d’un grand nombre d’appareils distribués et hétérogènes qui communiquent et coopèrent entre eux afin d’exécuter des services ou de stocker des données en contrepartie d’une récompense. Toutefois, la gestion de la mobilité, de l’état de la batterie et de la charge de calcul de ces noeuds est assurée par des entités distinctes. En effet, le comportement dynamique de ces noeuds physiques n’est pas contrôlé par le fog. Cependant, ces caractéristiques influent sur les processus d’allocation des ressources aux applications du fog. D’autre part, ces décisions doivent être prises en temps réel et tiennent en compte de la distribution des noeuds et de leur extensibilité. L’objectif de cette thèse consiste à concevoir et à implémenter des stratégies d’allocation des ressources pour une infrastructure de fog computing dynamique. En outre, ces stratégies prennent en considération l’aspect dynamique, hétérogène, largement distribué et très extensible des noeuds physiques composant l’infrastructure du fog. Ces stratégies visent à maximiser le nombre de requêtes dont les délais de réponse sont inférieurs à certains seuils prédéfinis. Ces stratégies visent aussi à balancer la charge entre les différents noeuds. Pour ce faire, nous modélisons le problème d’allocation de ressources en plaçant les conteneurs exécutant les applications des utilisateurs dans les noeuds dynamiques du fog. Ensuite, nous proposons des stratégies centralisées et distribuées pour résoudre le problème sus-mentionné. Puis, nous évaluons les performances de ces stratégies et les avons comparées à d’autres approches de l’état de l’art. Les résultats obtenus illustrent la supériorité des approches proposées par rapport aux méthodes conventionnelles en termes de taux de réussite. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Fog computing, allocation des ressources, placement des conteneurs, délai de réponse, NP-Difficulté, programmation linéaire en nombres entiers, algorithmes gloutons, optimisation par essaims particulaires, algorithmes d’apprentissage

Type:	Thèse ou essai doctoral accepté
Informations complémentaires:	Fichier numérique reçu en format PDF.
Directeur de thèse:	Elbiaze, Halima
Mots-clés ou Sujets:	Informatique géodistribuée / Allocation des ressources / Internet des objets
Unité d'appartenance:	Faculté des sciences > Département d'informatique
Déposé par:	Service des bibliothèques
Date de dépôt:	26 mai 2026 08:28
Dernière modification:	26 mai 2026 08:28
Adresse URL :	https://archipel.uqam.ca/secure/id/eprint/20022

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