Développement et validation d'un instrument de mesure de e-Learning readiness dans le contexte universitaire

Alem, Farid (2013). « Développement et validation d'un instrument de mesure de e-Learning readiness dans le contexte universitaire » Thèse. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Doctorat en administration.

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Résumé

Peu d'outils valides et fiables existent au sein des universités permettant d'aider les étudiants à déterminer leur niveau de préparation envers l'apprentissage en ligne. Comme le taux d'abandon est souvent élevé, il devient un problème crucial pour l'apprentissage en ligne et une préoccupation majeure pour les enseignants qui offrent des cours en ligne (Chen et Jang, 2010). Afin de pallier ce manque, cette recherche a pour objectif de développer et valider un outil de e-Learning readiness. Par ailleurs, les objectifs spécifiques visent à identifier les différents outils existants, à détailler les étapes de développement et à évaluer certaines qualités psychométriques de cet outil. D'ailleurs, les auteurs des outils existants et autres chercheurs ont fortement recommandé dans les recherches futures de procéder d'une part à l'amélioration de leur validité interne et externe, et d'autre part à la prise en compte d'autres dimensions (Gunawardena et Duphorne, 2000 ; Muse, 2003 ; Pillay, 2006 ; Smith et al., 2003 ; Smith, 2005 ; Watkins et al., 2004). Ainsi, cette recherche s'inscrit dans la continuité d'autres recherches qui ont souligné la pertinence et l'intérêt de prendre en compte le concept de e-Learning readiness à des fins de réduire le taux d'abandon des étudiants dans l'environnement d'apprentissage en ligne. En se basant sur la revue systématique permettant d'identifier les différents instruments de e-Learning readiness publiés ou non, ainsi que sur les théories de distance transactionnelle, de sociale cognitive, d'abandon et de succès, cette présente thèse propose un cadre conceptuel mettant en relation les nouvelles dimensions de l'instrument de mesure avec les variables de succès, à savoir la satisfaction et la performance. Pour ce faire, nous avons suivi la méthodologie rigoureuse de développement d'un instrument proposée par Bailey et Pearson (1983), Benson et Clark (1982), Churchill (1979) et Moore et Benbassat (1991) et l'avons combinée aux recommandations formulées par Boudreau et al. (2004) et Straub et al. (2004) en ce qui concerne la fiabilité et la validité des instruments. Ainsi, la phase de construction (le développement, la rédaction des items et la validité de contenu menée auprès des experts) et la phase d'évaluation (le pré-test et le test pilote) ont été réalisées. Ainsi, les principaux résultats obtenus auprès de 361 étudiants de TÉLUQ via l'analyse factorielle confirmatoire révèlent que l'instrument, composé de 17 items répartis en cinq dimensions (sentiment de compétence, apprentissage autodirigé, motivation, financement et utilité perçue), est fidèle et valide. En outre, l'analyse discriminante et la régression logistique binaire ont montré que l'instrument ELR possède un pouvoir prédictif très élevé. Également, les résultats des équations structurelles montrent que le concept ELR a un impact significatif sur la satisfaction et la performance. Ainsi, les résultats de cette présente étude sont très encourageants sur le plan théorique et pratique. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : e-Learning readiness, revue systématique, apprentissage en ligne, développement, validité, outil, équations structurelles.

Type:	Thèse ou essai doctoral accepté
Informations complémentaires:	La thèse a été numérisée telle que transmise par l'auteur
Directeur de thèse:	Plaisent, Michel
Mots-clés ou Sujets:	Capacité d'apprentissage, Formation par Internet, Outil d'évaluation, e-Learning readness
Unité d'appartenance:	École des sciences de la gestion
Déposé par:	Service des bibliothèques
Date de dépôt:	14 févr. 2014 14:41
Dernière modification:	01 nov. 2014 02:26
Adresse URL :	http://archipel.uqam.ca/id/eprint/5732

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