Utilisation de la chaîne de blocs pour un partage respectueux de la vie privée de la géolocalisation

Bouderbala, Merouane (2025). « Utilisation de la chaîne de blocs pour un partage respectueux de la vie privée de la géolocalisation » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en informatique.

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Résumé

À l’ère numérique, la géolocalisation est essentielle pour des domaines tels que l’urbanisme, les services d’urgence et la gestion des infrastructures. Cependant, son exploitation soulève d’importantes préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données personnelles. Ce mémoire propose une solution visant à anonymiser et décentraliser les données de géolocalisation pour protéger les utilisateurs tout en maintenant leur utilité. La solution proposée repose sur Hyperledger Fabric, une plateforme chaîne de blocs autorisée, et intègre des identités temporaires, des mécanismes de consensus avancés et une anonymisation intrinsèque des données dès leur collecte. Pour renforcer la confidentialité, des outils comme le réseau Tor et des techniques d’injection de bruit sont intégrés. Une application Android dédiée et un système de visualisation permettent de convertir les transactions de géolocalisation en cartes thermiques et en analyses agrégées, garantissant une exploitation sécurisée des données. Les tests réalisés sur un prototype montrent que le système peut gérer de gros volumes de données tout en respectant les exigences de confidentialité. Les visualisations produites démontrent également l’efficacité de l’anonymisation et la cohérence des données simulées. Cette recherche se distingue par sa capacité à combiner confidentialité, sécurité et performance dans la gestion des données de géolocalisation, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour des services respectueux de la vie privée à l’ère numérique.

Type:	Mémoire accepté
Informations complémentaires:	Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A.
Directeur de thèse:	Gambs, Sébastien
Mots-clés ou Sujets:	Géolocalisation / Confidentialité des données personnelles / Données anonymisées / Chaînes de blocs
Unité d'appartenance:	Faculté des sciences > Département d'informatique
Déposé par:	Service des bibliothèques
Date de dépôt:	15 oct. 2025 08:27
Dernière modification:	15 oct. 2025 08:27
Adresse URL :	http://archipel.uqam.ca/id/eprint/19170

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