Management et technologies de l'intelligence artificielle : points de vigilance pour une approche humaine

Kosatka, Marie-Sophie (2023). « Management et technologies de l'intelligence artificielle : points de vigilance pour une approche humaine » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise ès sciences de la gestion.

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Résumé

La numérisation des entreprises est un enjeu phare de notre société contemporaine. Parmi les technologies qui contribuent à ce vaste phénomène, on retrouve l’intelligence artificielle. Cet ensemble de technologies suscitent un fort intérêt, par leur potentiel et bénéfices attendus. Cependant, de nombreuses dérives sont aussi, et potentiellement, associées à l’IA : suppressions d’emplois, automatisation, problèmes éthiques, etc. Ce mémoire traite des points de vigilance à considérer pour favoriser une approche humaine dans l’adoption et l’utilisation des technologies de l’intelligence artificielle en milieu organisationnel. À cette fin, nous avons mené une recherche exploratoire basée sur une démarche qualitative, pour nous permettre de faire un état des lieux des impacts de l’intelligence artificielle en milieu organisationnel. Les résultats obtenus ont mis en lumière cinq grands thèmes. On retrouve notamment les mythes et usages réels de l’IA, les différents cas d’usage de ces technologies en contexte organisationnel, ainsi que les différentes étapes d’un projet en IA. De plus, la question des biais algorithmiques et de l’éthique, et celle du futur du travail ont été également couvertes. Notre recherche vise également à susciter une réflexion à l’intention des organisations qui voudraient utiliser l’IA dans leurs systèmes managériaux. À cet effet, nous avons identifié quatre points de vigilance à considérer et listé une série de questions essentielles à se poser, afin de favoriser une approche humaine dans l’adoption des outils basés sur de l’IA. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : intelligence artificielle, intelligence artificielle centrée sur l’humain, management humain, management algorithmique, futur du travail, transformation numérique, responsabilité, réflexivité

Type:	Mémoire accepté
Informations complémentaires:	Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A.
Directeur de thèse:	Sergi, Viviane
Mots-clés ou Sujets:	Gestion / Innovations technologiques / Intelligence artificielle / Organisations
Unité d'appartenance:	École des sciences de la gestion
Déposé par:	Service des bibliothèques
Date de dépôt:	20 mars 2024 13:58
Dernière modification:	20 mars 2024 13:58
Adresse URL :	http://archipel.uqam.ca/id/eprint/17499

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