Planning of mobile clinic operations

Santa, Rosemarie (2022). « Planning of mobile clinic operations » Thèse. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Doctorat en administration.

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Résumé

Cette thèse vise à contribuer à la littérature sur la gestion des opérations des cliniques mobiles. Les cliniques mobiles sont souvent mises en place dans un contexte humanitaire. Elles permettent aux professionnels de la santé d’offrir leurs services dans des zones mal desservies (c’est-à-dire des zones qui ont un accès limité aux établissements de santé). Par exemple, les cliniques mobiles sont utilisées après les guerres pour servir les populations qui rentrent chez elles. De même, les cliniques mobiles sont utilisées pour fournir des services de planification familiale dans les pays en développement. Cette thèse se concentre sur la planification tactique des opérations des cliniques mobiles. En effet, il est courant que les gestionnaires des cliniques mobiles soient confrontés à des défis dans la phase tactique du processus de planification après que les organisations à but non lucratif aient reçu des directives des donateurs et des conseils d’administration concernant le plan stratégique. Il n’existe pas d’outil ou de guide complet permettant de répondre aux défis de la planification tactique. La méthodologie proposée dans cette thèse est fondée sur les principes de la recherche opérationnelle (collecte de données et définition du problème, modélisation mathématique, développement d’un algorithme de résolution et validation des résultats). En étudiant les défis rencontrés par les gestionnaires des cliniques mobiles, et en les représentant à l’aide de modèle mathématiques, cette thèse cherche à fournir des outils de planification tactique auxdits gestionnaires, mais aussi aux chercheurs du domaine. Nous commençons par étudier la littérature pour identifier les lacunes actuelles et souligner l’importance et la complexité des déploiements de cliniques mobiles. Nous développons ensuite deux outils de planification tactique pour aider les gestionnaires et utilisateurs des cliniques mobiles. Le premier outil de planification s’attaque au choix des sites que les cliniques mobiles vont visiter, aux itinéraires suivis par les cliniques mobiles, et à la fréquence des visites des cliniques mobiles pendant la phase tactique. Le second outil intervient après l’identification des emplacements des cliniques : il s’occupe de la population desservie et des tournées des cliniques mobiles dans un contexte d’incertitude. L’utilisation de l’outil de planification permet d’obtenir des informations sur les politiques d’ajustement du plan tactique proposé. La thèse est divisée en trois chapitres. Les chapitres un et deux ont été développés dans le cadre d’une collaboration avec l’organisation humanitaire internationale Première Urgence Internationale (PUI), qui déploie des cliniques mobiles dans le monde entier. Chapitre 1. Le premier chapitre passe en revue la littérature relative aux cliniques mobiles. En combinant une revue intégrative de la littérature et une étude instrumentale de cas, il positionne l’utilisation des déploiements de cliniques mobiles pour l’aide humanitaire dans les urgences complexes ou les zones de conflit. L’analyse documentaire intégrative combine deux analyses documentaires ciblées, l’une sur les cliniques mobiles et l’autre sur les conflits, en raison du manque de documentation sur les cliniques mobiles dans les zones de conflit. L’étude de cas instrumentale documente le déploiement de cliniques mobiles pendant la guerre en Irak afin d’illustrer et de souligner les particularités en zone de conflit. Les lacunes de la littérature ainsi que les futures questions de recherche sont soulignées pour servir de guide aux chercheurs et aux gestionnaires des cliniques mobiles. Cette revue de la littérature sert également à justifier la pertinence des chapitres deux et trois. Chapitre 2. Le deuxième chapitre présente le problème de planification tactique déterministe pour le déploiement de cliniques mobiles. Nous avons modélisé la planification du déploiement de cliniques mobiles comme un problème de localisation et de tournées de véhicules multi-périodes (MLRP) afin de considérer la temporalité des déploiements de cliniques mobiles pour l’aide humanitaire en matière de santé. Pour résoudre le MLRP, une formulation de type set-packing qui repose sur la génération de routes a été mise en oeuvre. L’optimisation du modèle proposé permet de sélectionner les dépôts et les routes de véhicules qui seront exécutées à chaque période de l’horizon de planification, c’est-à-dire les plans tactiques où l’aide humanitaire est quantifiée comme l’avantage de couvrir des emplacements et de servir la population. Les résultats sont présentés pour une application du déploiement de cliniques mobiles en Irak géré par PUI, y compris des analyses de sensibilité sur la modélisation des avantages de la couverture et de la continuité des soins, et les impacts de certaines décisions organisationnelles stratégiques et tactiques comme, par exemple, le nombre de cliniques mobiles disponibles. En outre, nos émettons des recommandation de gestion découlant des résultats obtenus. Nous présentons un problème de localisation et tournées de véhicules multi-périodes (MLRP) présentant des avantages pour la planification tactique du déploiement de cliniques mobiles. La formulation proposée de set-packing vise à sélectionner les communautés à desservir et à concevoir les routes à effectuer tout au long de l’horizon de planification de manière à maximiser l’accessibilité aux soins de santé, mesurés au moyen des fonctions de couverture et de continuité des soins. Les résultats sont présentés pour une application basée sur les opérations de PUI en Irak, y compris des analyses de sensibilité sur les paramètres utilisés pour modéliser les avantages en matière de santé. Chapitre 3. Le troisième chapitre présente une méthodologie de planification tactique qui tient compte de l’incertitude qui se présente dans le contexte des cliniques mobiles. Les gestionnaires des cliniques s’efforcent de déployer des cliniques qui peuvent accéder aux populations ayant les plus grands besoins. Cependant, lors de la planification d’opérations humanitaires, des sources d’incertitude apparaissent quant à la durée du voyage, à l’utilisation des routes et à l’accès aux aux villages. Cette étude modélise le déploiement de cliniques mobiles comme un problème stochastique de collecte de bénéfices en deux étapes qui maximise le bénéfice offert (donner des soins) et minimise les coûts attendus, tout en considérant plusieurs sources d’incertitude affectant le temps de déplacement, l’utilisabilité des routes et l’accessibilité aux villages. L’impact de quatre politiques d’ajustements du plan aux nouvelles informations concernant l’état du système (i.e., recours) sur les plans de déploiement des cliniques mobiles est également étudié. Ces quatre politiques sont le recours simple, le sélection des villages en premier et les tournées en deuxième, le recours par période, et le recours complet. Le recours simple implique de ne pas effectuer les itinéraires qui violent les contraintes, la sélection des villages en premier et les tournées en deuxième implique de ne pas sélectionner les itinéraires jusqu’à ce que l’incertitude soit révélée, le recours par période signifie qu’un recours est effectué tout en assurant que les villages soient visités à la période préétablie ou pas du tout, et, enfin, le recours complet permet une restructuration complète des itinéraires. La performance des politiques d’ajustements des plans est évaluée pour trois niveaux de sévérité des sources d’incertitude : modéré, moyen et sévère. Les résultats et les perspectives de gestion sont présentés pour différentes instances du monde réel, qui représentent différentes caractéristiques du réseau (c.-à-d., niveau de densité et structure du réseau). _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : cliniques mobiles, secours en cas de catastrophe, logistique humanitaire, équipes d’unités mobiles, routes multi-périodes, programmation stochastique, incertitude du temps de déplacement, accessibilité des lieux, utilité des routes, planification tactique des opérations

Type: Thèse ou essai doctoral accepté
Informations complémentaires: Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A.
Directeur de thèse: Cherkesly, Marilène
Mots-clés ou Sujets: Cliniques mobiles / Planification / Logistique / Humanitaire / Secours aux victimes de catastrophes
Unité d'appartenance: École des sciences de la gestion
Déposé par: Service des bibliothèques
Date de dépôt: 16 mai 2023 12:43
Dernière modification: 16 mai 2023 12:43
Adresse URL : http://archipel.uqam.ca/id/eprint/16579

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