Jacob, Laurent
(2021).
« Gouvernementalité algorithmique et Apple Watch : le cas de l'application Sleep Watch » Mémoire.
Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en communication.
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Résumé
La prolifération des objets connectées s’inscrit dans un circuit marchand des données personnelles mais également dans les dynamiques de profilage algorithmique et la surveillance de masse. Bien que ces appareils, comme les montres-intelligentes, soient vendus comme outil de bien-être et de productivité, ils incarnent les outils idéaux permettant la mise en place d’une régulation sociale automatisée. Ainsi, il s’agit de cette utilisation répandue d’objets qui rend possible une nouvelle forme de gouvernementalité, fondée sur la collecte automatisée de données. En ce sens et suivant un cadre théorique foucaldien, ce mémoire cherche à démontrer comment l’utilisation de l’Apple Watch pour le sommeil participe à la gouvernementalité algorithmique. Notre méthodologie, qui croise l’analyse de discours critique multimodale à l’analyse sémiotique, vise à exposer les dynamiques inhérentes à l’application de captation de sommeil Sleep Watch qui participent à cette nouvelle forme de gouvernementalité. À travers cette recherche, nous mettons de l’avant l’idée que les discours portés à travers l’application Sleep Watch portent en eux la logique cybernétique menant à l’opérationnalisation du sommeil, à la non-reconnaissance des capacités décisionnelles humaines et à l’assujettissement des usagers par des normes automatisées.
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MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : capteur biométrique, gouvernementalité, algorithme, sommeil, Apple Watch
Type: |
Mémoire accepté
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Informations complémentaires: |
Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF / A. |
Directeur de thèse: |
Mondoux, André |
Mots-clés ou Sujets: |
Apple Watch / Interfaces / Algorithmes / Gouvernementalité / Quantification de soi / Sommeil |
Unité d'appartenance: |
Faculté de communication |
Déposé par: |
Service des bibliothèques
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Date de dépôt: |
14 mai 2021 14:30 |
Dernière modification: |
14 mai 2021 14:32 |
Adresse URL : |
http://archipel.uqam.ca/id/eprint/14276 |