Prévisions basées sur les rangs et systèmes de recommandation

Noël, Charles (2019). « Prévisions basées sur les rangs et systèmes de recommandation » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en mathématiques.

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Résumé

Dans ce mémoire, nous présenterons un nouvel algorithme de prévision basé sur les rangs et à des fins de comparaison plusieurs algorithmes de système de recommandation de la famille du filtrage collaboratif. Nous utiliserons, entre autres, des notions d'algèbre matricielle, des modèles stochastiques, l'algorithme du gradient, l'algorithme E-M et des méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov. Nous comparerons ensuite ces algorithmes en faisant des simulations sur la base de données MovieLens et nous utiliserons la distance de Kendall comme statistique de comparaison. Nous chercherons à vérifier si la technique utilisant des copules se démarque des autres. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : systèmes de recommandation, filtrage collaboratif, factorisation de matrice, copule bayésienne, rangs, MCMC, simulations, MovieLens, PREA

Type:	Mémoire accepté
Informations complémentaires:	Le mémoire a été numérisé tel que transmis par l'auteur.
Directeur de thèse:	Guillotte, Simon
Mots-clés ou Sujets:	Systèmes de recommandation (Filtrage d'information) / Algorithmes / Prévision / Rang et sélection (Statistique) / Copules
Unité d'appartenance:	Faculté des sciences > Département de mathématiques
Déposé par:	Service des bibliothèques
Date de dépôt:	30 juill. 2019 12:21
Dernière modification:	30 juill. 2019 12:21
Adresse URL :	http://archipel.uqam.ca/id/eprint/12672

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