Cossette, Samuel
(2018).
« Algorithmique, microtargeting et discours politique : automatisation du discours politique et élections présidentielles américaines de 2016 » Mémoire.
Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en communication.
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Résumé
Nous souhaitons par ce mémoire définir et développer ce que désignons par « l'automatisation du discours politique ». Le contexte d'évolution des moyens technologiques de communications apporte avec lui de nombreux enjeux liés à la production, la diffusion et la réception du discours. Nous discutons tout d'abord de ce contexte, puis nous dressons un portrait théorique de l'automatisation du discours politique à l'aide de différentes théories et concepts. Nous présentons ensuite notre enquête, qui consiste en une analyse mixte de discours, tout d'abord d'articles de journaux et revues spécialisées concernant le rôle du discours automatisé pendant les élections américaines de 2016, puis du discours d'influentes entreprises en microtargeting politique béhavioral. Nous utilisons subséquemment nos observations pour développer notre théorisation et définir notre concept initial, et dressons en terminant les limites de notre recherche et des possibilités de recherches futures pour améliorer notre compréhension des dynamiques d'automatisation du discours politique.
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MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : microtargeting et nanotargeting, discours politique, automatisation, Cambridge Analytica et SCL Group, psychographie
Type: |
Mémoire accepté
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Informations complémentaires: |
Le mémoire a été numérisé tel que transmis par l'auteur. |
Directeur de thèse: |
Ouellet, Maxime |
Mots-clés ou Sujets: |
Discours politique / Automatisation / Algorithmes / Microciblage / Psychographie / Élection présidentielle -- États-Unis -- 2016 / Communication politique / Communication électronique |
Unité d'appartenance: |
Faculté de communication |
Déposé par: |
Service des bibliothèques
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Date de dépôt: |
30 avr. 2019 12:16 |
Dernière modification: |
30 avr. 2019 12:16 |
Adresse URL : |
http://archipel.uqam.ca/id/eprint/12463 |