Les détecteurs d’IA sous la loupe

Roy, Jean-Hugues (2024). « Les détecteurs d’IA sous la loupe ». Conference, IA générative en enseignement supérieur ~ mirages et réalités, UQAM, Cœur des sciences, UQAM, 15 mai 2024.

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Résumé

Analyse de la fiabilité de trois outils de détection de l'IA : GPTZero, ZeroGPT et Winston. Le corpus utilisé est composé de 300 textes : 100 sont des article de médias d'information québécois rédigés avant novembre 2022; 100 sont des «articles» composés entièrement par GPT-4 à partir d'un titre d'un article publié par un média d'information québécois avant novembre 2022; 100 sont des «articles» rédigés à moitié par GPT-4 à partir de la première moitié d'un article publié par un média d'information québécois avant novembre 2022. Les trois outils donnent trop de faux négatifs (textes rédigés par l'IA non-détectés) pour être considérés comme fiables. Pire, certains donnent des faux positifs (textes rédigés par des humains considérés faussement comme ayant été rédigés par l'IA), ce qui rend le recours à ces outils peu utile, voire dangereux dans la lutte aux infractions académiques.

Type:	Conférence
Informations complémentaires:	Vidéo du panel accessible ici : https://tv.uqam.ca/video/panel-enseigner-lia-generative-personnes-etudiantes-devrait-on-normaliser-son-utilisation-en/
Mots-clés ou Sujets:	Intelligence artificielle, détection de l'IA, intégrité académique
Unité d'appartenance:	Faculté de communication > École des médias
Déposé par:	Jean-Hugues Roy
Date de dépôt:	30 mars 2026 08:54
Dernière modification:	30 mars 2026 08:54
Adresse URL :	https://archipel.uqam.ca/secure/id/eprint/19854

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