Daneshvar, Mohammad
(2025).
« Planning for post-disaster humanitarian supply chain networks under uncertainty and ambiguity » Thèse.
Montréal (Québec), Université du Québec à Montréal, Doctorat en administration.
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Résumé
Les organisations humanitaires jouent un rôle crucial en menant des opérations telles que la distribution rapide et efficace de produits essentiels aux populations vulnérables touchées par une catastrophe naturelle. Les retards ou les échecs dans la livraison de ces produits peuvent avoir des conséquences graves sur la santé et le bien-être des personnes sinistrées. Cette thèse se concentre sur la conception de Réseaux de Chaîne d’Approvisionnement Humanitaire (RCAH) après une catastrophe naturelle, dans un contexte où les ressources sont limitées et où une grande incertitude concernant les conditions dans les zones affectées ainsi que la gravité de la crise complique la planification. Trois articles scientifiques sont présentés traitant des enjeux décisionnels importants pour cette planification. Dans le premier article, nous formulons et résolvons le problème de conception du RCAH en tenant compte de différentes sources d’incertitude. Plus précisément, nous proposons une méthodologie d’optimisation permettant de concevoir un RCAH destiné à stocker et distribuer des produits critiques à une population affectée sur un horizon temporel donné. Un modèle stochastique à deux étapes est développé pour traiter l’incertitude liée à la demande, ainsi qu’aux capacités de transport et de stockage au sein du réseau. Dans la première étape, des décisions de conception, telles que la sélection des hubs, des services, des stocks et des ressources de transport, sont prises, définissant ainsi la structure du RCAH pour toute la durée de l’horizon de planification. Dans la deuxième étape, des décisions opérationnelles liées au transport, au stockage et à l’allocation des produits sont prises. Le modèle intègre également les impacts cumulatifs de la demande non satisfaite en produits critiques au fil du temps. Le deuxième article traite de l’ambiguïté concernant les distributions probabilistes inhérentes au contexte de planification du problème de conception d’un RCAH. Après une catastrophe naturelle, les décideurs s’appuient sur des estimations de paramètres incertains issues de diverses sources de données (par exemple, enquêtes, images satellites, rapports gouvernementaux ou médias) pour planifier les efforts de secours humanitaires. Cependant, ces estimations peuvent entraîner des divergences significatives dans la manière dont les paramètres incertains sont formulés en tant que variables aléatoires, générant ainsi une ambiguïté dans le processus de planification. Cet article propose plusieurs approches d’optimisation permettant de résoudre ce problème en prenant explicitement en compte cette ambiguïté dans la conception du RCAH. Les deux premiers articles supposent que la structure du RCAH reste inchangée pendant l’horizon de planification, en raison de la complexité de la coordination avec d’autres opérations humanitaires en cours (par exemple, l’enlèvement des débris) et du coût élevé d’acquisition de nouvelles ressources. Cela dit, certains ajustements peuvent néanmoins être envisagés par les organisations humanitaires pour réajuster les plans établis et les rendre plus efficients lorsque de nouvelles informations deviennent disponibles. Par conséquent, dans le troisième article, nous proposons un modèle de conception d’un RCAH à plusieurs étapes permettant le transfert des ressources de transport (par exemple, les camions) entre les services sélectionnés au sein du RCAH conçu. De plus, le modèle autorise la sélection de services de transport supplémentaires à chaque étape de l’horizon de planification et repose sur une formulation du processus de divulgation d’informations qui reflète de manière plus réaliste ce qui est observé sur le terrain. Dans l’ensemble, cette thèse met en lumière l’importance de considérer divers facteurs dans le problème de conception du RCAH. Un accent particulier est mis sur la modélisation de la propagation de la demande non satisfaite, étant donné qu’un manque des commodités essentielles peut entraîner une propagation de maladies. Le premier article souligne le rôle crucial du facteur de propagation dans l’optimisation de l’efficacité du réseau. Le deuxième article met en avant la nécessité de prendre en compte l’ambiguïté dans le contexte informationnel lors de la planification des opérations humanitaires. Plus spécifiquement, les résultats obtenus suggèrent que des approches robustes de modélisation sont essentielles pour une prise de décision efficace. Enfin, le troisième article démontre la valeur d’un modèle à plusieurs étapes permettant d’adapter les ressources de transport au fil du temps, améliorant ainsi la flexibilité et la réactivité du RCAH. Ensemble, ces contributions renforcent la capacité à résoudre les problèmes de conception d’un RCAH, permettant de concevoir des réseaux plus résilients et adaptables suite à une catastrophe naturelle, réduisant ainsi les impacts attendus sur les populations vulnérables des régions affectées.
| Type: |
Thèse ou essai doctoral accepté
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| Informations complémentaires: |
Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A. |
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Directeur de thèse: |
Jena, Sanjay Dominik |
| Mots-clés ou Sujets: |
Planification de l'aide humanitaire / Gestion de la chaine d'approvisionnement / Modélisation / Secours aux victimes de catastrophes / Rétablissement après catastrophe / Incertitude / Ambiguïté |
| Unité d'appartenance: |
École des sciences de la gestion |
| Déposé par: |
Service des bibliothèques
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| Date de dépôt: |
03 févr. 2026 08:44 |
| Dernière modification: |
03 févr. 2026 08:44 |
| Adresse URL : |
http://archipel.uqam.ca/id/eprint/19590 |
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