Maximisation des dividendes soumis à une fonction de frais affine dans des modèles diffusifs

Bresch, Elias (2024). « Maximisation des dividendes soumis à une fonction de frais affine dans des modèles diffusifs » Mémoire. Montréal (Québec), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en mathématiques.

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Résumé

La distribution de dividendes dans une entreprise est cruciale, car elle représente la rémunération des actionnaires, qui ont apporté le capital social. Cette distribution peut également favoriser la croissance de l’entreprise en permettant aux actionnaires d’y réinvestir les bénéfices. Cependant, les gestionnaires doivent équilibrer cette distribution avec la nécessité de conserver des liquidités pour éviter l’insolvabilité. Afin de déterminer une politique de distribution de dividendes efficace, les gestionnaires établissent une stratégie en tenant compte des réserves financières de l’entreprise et des coûts associés aux frais de transaction et aux impôts. Ce mémoire vise à identifier les stratégies optimales, en mesurant leur performance en terme d’utilité. L’étude propose une méthode générale de résolution, en appliquant des techniques issues de la Théorie du contrôle stochastique optimal, telles que la programmation dynamique et le principe de vérification. Nous examinons ensuite plusieurs modèles de complexité croissante, en considérant différents types de dynamiques de réserves et de fonctions d’utilité. Les résultats montrent que les stratégies optimales peuvent varier selon les conditions, et suggèrent des avenues pour de futures recherches, en étudiant notamment d’autres combinaisons de dynamiques de réserves et fonctions d’utilité.

Type:	Mémoire accepté
Informations complémentaires:	Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A.
Directeur de thèse:	Renaud, Jean-François
Mots-clés ou Sujets:	Contrôle stochastique / Optimisation stochastique / Dividendes
Unité d'appartenance:	Faculté des sciences > Département de mathématiques
Déposé par:	Service des bibliothèques
Date de dépôt:	17 oct. 2025 10:38
Dernière modification:	17 oct. 2025 10:38
Adresse URL :	http://archipel.uqam.ca/id/eprint/19188

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