Bourget, Mathilde
(2022).
« Modélisation statistique du risque d'inondation par précipitations extrêmes avec applications actuarielles dans un climat actuel et projeté » Mémoire.
Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en mathématiques.
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Résumé
Le Groupe de travail sur l’information financière relative aux changements climatiques (Task Force on Climate-related Financial Disclosures, TCFD), créé par le Conseil de stabilité financière, a publié en 2017 des recommandations de divulgations financières. Ces recommandations auront une grande influence sur les autorités locales et pourraient donc avoir un impact sur les normes financières au Canada et aux États-Unis. Ces divulgations impliquent la quantification de l’impact des changements climatiques sur le portefeuille des assureurs. C’est dans ce contexte que se positionne la présente recherche. L’objectif de ce mémoire est de mesurer l’impact des changements climatiques sur le risque d’inondations urbaines afin de le quantifier dans des portefeuilles d’assurance. Un modèle statistique a donc été entraîné aux États-Unis à l’aide d’un ensemble de données climatiques, hydrographiques et socioéconomiques, dans le but de modéliser les occurrences d’inondations pluviales. Ce modèle, ensuite validé au Canada à l’aide des données de réclamations de The Co-operators, a été utilisé afin d’inclure des projections climatiques. Ces projections rendent possible une généralisation des résultats en climat futur, ce qui permet de mesurer l’impact des changements climatiques sur l’occurrence d’inondations. Finalement, à l’aide de modèles de portefeuilles, ces résultats ont été utilisés pour quantifier l’impact des changements climatiques sur les réclamations liées aux inondations chez quatre assureurs fictifs en Amérique du Nord. Il a donc été démontré que les changements climatiques augmenteront le coût total engendré par les réclamations liées aux inondations d’environ 58% à 94%, dépendant du portefeuille de l’assureur, sur un horizon de 30 ans. La variabilité de ce coût total devrait également augmenter de 35% à 52% sur un horizon de 30 ans, toujours dépendant du portefeuille et du modèle considéré.
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MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Modélisation statistique, Inondation, Changements climatiques, Précipitations
| Type: |
Mémoire accepté
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| Informations complémentaires: |
Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A. |
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Directeur de thèse: |
Boudreault, Mathieu |
| Mots-clés ou Sujets: |
Inondations / Effets des changements climatiques / Modèles mathématiques / Apprentissage statistique / Évaluation du risque d'inondations / Risque financier / Assurance contre les inondations / Réclamations |
| Unité d'appartenance: |
Faculté des sciences > Département de mathématiques |
| Déposé par: |
Service des bibliothèques
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| Date de dépôt: |
05 août 2025 11:56 |
| Dernière modification: |
05 août 2025 11:56 |
| Adresse URL : |
http://archipel.uqam.ca/id/eprint/18910 |
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