Gagnon, Jean-Sébastien
(2021).
« Corrélation géographique de la mobilité intergénérationnelle du revenu » Mémoire.
Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en économique.
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Résumé
L’objectif de ce mémoire est d’évaluer s’il faut tenir compte de la dimension spatiale lors de l’étude de la mobilité intergénérationnelle du revenu. Pour ce faire, des données administratives tirées de la Base de données sur la mobilité intergénérationnelle du revenu jumelées à des données canadiennes de recensements seront utilisées. En premier lieu, des indicateurs de corrélations spatiales comme le I de Moran et les LISA (Local indicators of spatial association) seront utilisés afin d’évaluer la présence de liens spatiaux ainsi que la présence de regroupements spatiaux. Ensuite, des régressions en panel adaptées à l’utilisation de décalages spatiaux seront utilisées afin de tester la significativité de ceux-ci et de voir si, à première vue, ils semblent modifier les coefficients associés à d’autres variables déjà associées à la mobilité. Nous régresserons l’immobilité de rang des divisions de recensement sur, en plus des décalages spatiaux, des indicateurs socio-économiques tels que le taux de diplomation au secondaire ou la proportion de la population étant autochtone afin de visualiser l’effet sur les coefficients et les effets marginaux d’inclure des décalages spatiaux. La dimension spatiale est importante lorsque l’on évalue la mobilité intergénérationnelle du revenu au niveau des divisions canadiennes de recensement à l’aide de l’immobilité de rang, une mesure de corrélation du rang national du revenu de l’enfant par rapport à celui de ses parents. Peu importe le type de poids spatiaux utilisés, l’immobilité de rang d’une division de recensement et celle de ses voisines sont significativement corrélées. De plus, des regroupements de divisions aux valeurs d’immobilité de rang semblables existent. Le principal regroupement de divisions ayant une faible mobilité intergénérationnelle du revenu est situé au centre géographique du Canada, incluant le Nunavut, les Territoires du Nord-Ouest, et les parties nord de la Saskatchewan, du Manitoba, de l’Ontario et du Québec. L’inclusion de décalages spatiaux semble permettre une estimation des corrélations plus précise, notamment l’estimation des effets marginaux, bien que leur inclusion ne change pas le signe des coefficients estimés.
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MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : mobilité intergénérationnelle du revenu, autocorrélation spatiale, BDMIR, Canada
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