Agbokou, Patrick Fafali
(2018).
« Conception par blocs en utilisant l'optimisation évolutive : optimisation par organisme multicellulaire » Mémoire.
Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en informatique.
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Résumé
Dans cette étude, une nouvelle approche heuristique de recherche et d’optimisation, inspirée de la croissance des organismes multicellulaires (MCOO Multicellular Organism Optimisation), est proposée afin d’offrir une plus grande vitesse de convergence que deux autres méthodes heuristiques de recherche et optimisation inspirées de la nature, qui utilisent l’intelligence des essaims : la recherche gravitationnelle (GSA) et l’optimisation par essaim de particules (PSO). Pour cela, elle est expérimentalement évaluée par rapport à GSA et PSO. Le niveau d’abstraction qu’offre la méthode proposée nous permet de l’appliquer à un problème réel qui est celui de l’ordonnancement des RSUs (Road Side Units : unités de bord de route).
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MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : optimisation, combinatoire, PSO, MCOO, optimisation par organisme multicellulaire, composition de transformations, RSUs, algorithme évolutionnaire, optimisation dynamique, communication inter-véhiculaire,
Type: |
Mémoire accepté
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Informations complémentaires: |
Le mémoire a été numérisé tel que transmis par l'auteur. |
Directeur de thèse: |
Boukadoum, Mounir |
Mots-clés ou Sujets: |
Optimisation par organisme multicellulaire (MCOO) / Optimisation combinatoire / Algorithmes inspirés par la nature / Unités de bord de route |
Unité d'appartenance: |
Faculté des sciences > Département d'informatique |
Déposé par: |
Service des bibliothèques
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Date de dépôt: |
04 févr. 2019 16:28 |
Dernière modification: |
04 févr. 2019 16:28 |
Adresse URL : |
http://archipel.uqam.ca/id/eprint/12188 |