Mseddi, Amina
(2017).
« Optimisation du placement et de la migration des répliques de données dans les réseaux de diffusion de contenu basés sur le cloud » Mémoire.
Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en informatique.
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Résumé
Le cloud, grâce à son modèle d'approvisionnement élastique des ressources, se révèle être une solution rentable pour les fournisseurs de contenu qui peuvent désormais louer des ressources de stockage, de calcul, et de bande passante, menant à l'apparition de réseaux de diffusion basés sur le cloud. Cependant, la performance de ces réseaux est influencée par le placement du contenu dans les différents centres de données géographiquement distribués. À cet effet, nous proposons une stratégie de placement de contenu dans une infrastructure distribuée et une stratégie pour minimiser leur temps de migration entre les différents centres de données. La stratégie de placement de données est basée sur les relations entre le contenu et vise à rapprocher de l'utilisateur le contenu le plus populaire et corrélé afin de réduire la latence et de minimiser le coût de stockage et de bande passante. Nous avons aussi proposé une heuristique baptisée CRANE qui complète n'importe quelle stratégie de placement en gérant efficacement la création de répliques de données et en minimisant le temps nécessaire pour copier les données vers leurs nouveaux emplacements tout en évitant la congestion du réseau et en assurant la disponibilité minimale des données. Nos résultats expérimentaux montrent que le temps de migration de CRANE est environ 20 % proche du temps mis par la séquence de migration optimale et améliore par 40 % le temps de migration par rapport à Openstack Swift.
Type: |
Mémoire accepté
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Informations complémentaires: |
Le mémoire a été numérisé tel que transmis par l'auteur. |
Directeur de thèse: |
Elbiaze, Halima |
Mots-clés ou Sujets: |
Infonuagique / Réseaux de diffusion de contenu / Placement de données / Migration (Informatique) |
Unité d'appartenance: |
Faculté des sciences > Département d'informatique |
Déposé par: |
Service des bibliothèques
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Date de dépôt: |
28 nov. 2017 14:28 |
Dernière modification: |
28 nov. 2017 14:28 |
Adresse URL : |
http://archipel.uqam.ca/id/eprint/10732 |