A comparison of past epidemics through conditional survival functions

Sepidband, Parastoo (2017). « A comparison of past epidemics through conditional survival functions » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en mathématiques.

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Résumé

Dans ce mémoire de maîtrise, nous faisons une analyse de la grippe (Influenza Like Illness, ILI) à partir des données qui sont disponibles sur le site des "Centers for Disease Control and Prevention" (CDC), aux États-Unis. En utilisant ces données, nous développons une approche en analyse de survie en considérant des patients qui ont un test positif à la grippe. De plus, nous traitons les données comme censurées par intervalle, et nous appliquons des méthodes de censure par intervalle pour estimer la fonction de survie. Les estimateurs de la fonction de survie sont utilisés pour comparer certaines saisons de grippe, différents groupes d'âge et des régions. En utilisant l'estimateur Kaplan-Meier et en appliquant des méthodes de censure par intervalle, les estimateurs de la fonction de survie sont différents, mais pour ce qui est des résultats des tests d'hypothèses, les conclusions des tests de log-rank respectifs sont identiques dans la plupart des cas. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : données CDC ILI, fonction de survie, Kaplan-Meier, censure par intervalle, comparer les fonctions de survie, test de log-rank.

Type:	Mémoire accepté
Informations complémentaires:	Le mémoire a été numérisé tel que transmis par l'auteur.
Directeur de thèse:	Froda, Sorana
Mots-clés ou Sujets:	Analyse de survie / Observations censurées / Estimateur de Kaplan-Meier / Test du logrank / Centers for Disease Control and Prevention (É.-U.) -- Statistiques / Grippe / Épidémies
Unité d'appartenance:	Faculté des sciences > Département de mathématiques
Déposé par:	Service des bibliothèques
Date de dépôt:	10 mai 2017 13:06
Dernière modification:	10 mai 2017 13:06
Adresse URL :	http://archipel.uqam.ca/id/eprint/9653

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