Algorithmes de recherche pour sélection de modèles

Motoc, Claudiu Mircea (2011). « Algorithmes de recherche pour sélection de modèles » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en mathématiques.

Fichier(s) associé(s) à ce document :

Prévisualisation	PDF Télécharger (5MB)

Résumé

Dans ce mémoire, nous nous intéressons à des algorithmes de sélection de modèles dans un contexte de régression linéaire et logistique. Nous expliquons premièrement les notions de régression linéaire et logistique et deux critères de sélection, AIC et BIC. Ensuite, nous faisons une revue des aspects théoriques des algorithmes les plus connus en détaillant deux d'entre eux, Leaps and Bounds et Occam’s Window. Pour ces deux derniers, nous présentons aussi les détails pratiques des logiciels qui font leur implantation. La partie finale est consacrée à l'étude des trois méthodes de sélection des modèles basées sur les algorithmes Leaps and Bounds, Occam’s Window et sur une combinaison entre les deux, en utilisant la technique du moyennage de modèles. Nous présentons les performances de prédiction calculées à l'aide de la technique de validation croisée et les temps d'exécution de ces trois méthodes pour plusieurs jeux de données. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : sélection de modèles, moyennage de modèles, régression linéaire, régression logistique, AIC, BIC, algorithme Leaps and Bounds, algorithme Occam’s Window, validation croisée.

Type:	Mémoire accepté
Informations complémentaires:	Le mémoire a été numérisé tel que transmis par l'auteur
Directeur de thèse:	Lefebvre, Geneviève
Mots-clés ou Sujets:	Algorithme, Modèle statistique, Modélisation, Sélection, Leaps and Bounds (Algorithme), Occam's Window (Algorithme)
Unité d'appartenance:	Faculté des sciences > Département de mathématiques
Déposé par:	Service des bibliothèques
Date de dépôt:	01 juin 2012 15:45
Dernière modification:	01 nov. 2014 02:22
Adresse URL :	http://archipel.uqam.ca/id/eprint/4667

Modifier les métadonnées (propriétaire du document)

Statistiques