Fournier-Viger, Philippe (2010). « Un modèle hybride pour le support à l'apprentissage dans les domaines procéduraux et mal définis » Thèse. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Doctorat en informatique cognitive.
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Résumé
Pour construire des systèmes tutoriels intelligents capables d'offrir une assistance hautement personnalisée, une solution populaire est de représenter les processus cognitifs pertinents des apprenants à l'aide d'un modèle cognitif. Toutefois, ces systèmes tuteurs dits cognitifs ne sont applicables que pour des domaines simples et bien définis, et ne couvrent pas les aspects liés à la cognition spatiale. De plus, l'acquisition des connaissances pour ces systèmes est une tâche ardue et coûteuse en temps. Pour répondre à cette problématique, cette thèse propose un modèle hybride qui combine la modélisation cognitive avec une approche novatrice basée sur la fouille de données pour extraire automatiquement des connaissances du domaine à partir de traces de résolution de problème enregistrées lors de l'usagé du système. L'approche par la fouille de données n'offre pas la finesse de la modélisation cognitive, mais elle permet d'extraire des espaces problèmes partiels pour des domaines mal définis où la modélisation cognitive n'est pas applicable. Un modèle hybride permet de profiter des avantages de la modélisation cognitive et de ceux de l'approche fouille de données. Des algorithmes sont présentés pour exploiter les connaissances et le modèle a été appliqué dans un domaine mal défini : l'apprentissage de la manipulation du bras robotisé Canadarm2. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Systèmes tutoriels intelligents, cognition spatiale, robotique, fouille de données
Type: | Thèse ou essai doctoral accepté |
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Informations complémentaires: | La thèse a été numérisée telle que transmise par l'auteur |
Directeur de thèse: | Nkambou, Roger |
Mots-clés ou Sujets: | Tuteur intelligent, Modélisation de processus, Processus cognitif, Exploration de données, Perception spatiale |
Unité d'appartenance: | Télé-université Faculté des sciences > Département d'informatique |
Déposé par: | Service des bibliothèques |
Date de dépôt: | 21 janv. 2011 14:40 |
Dernière modification: | 01 nov. 2014 02:17 |
Adresse URL : | http://archipel.uqam.ca/id/eprint/3606 |
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