Benguedda, Samia Zhour
(2025).
« L'impact de l'intelligence artificielle sur l'enseignement du management » Mémoire.
Montréal (Québec), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en sciences de la gestion.
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Résumé
L'intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans l’enseignement du management transforme en profondeur les méthodes pédagogiques en introduisant de nouvelles approches adaptées aux besoins d’un environnement en constante évolution. Traditionnellement, l’enseignement du management repose sur des cours magistraux, des études de cas et des travaux de groupe favorisant la réflexion, l’analyse critique et l’importance de la prise de décision. Toutefois, l’essor des technologies d’IA transforme ces pratiques en introduisant des plateformes d’apprentissage adaptatif, des chatbots pédagogiques et des outils de simulation interactifs qui personnalisent le parcours des étudiants et optimisent l’acquisition des compétences en management. L'IA permet aujourd’hui d’offrir aux étudiants la possibilité d’exercer leurs acquis grâce à des mises en situations dynamiques et immersives qui renforcent leurs capacités à résoudre les problèmes et à mettre en place des stratégies managériales ; l’IA permet en outre, la personnalisation du contenu pédagogique en fonction des besoins individuels et le suivi en temps réel des progrès des apprenants ce qui leur permet d’évoluer à leur propre rythme. Cependant ces transformations soulèvent plusieurs défis. L'interaction humaine, élément essentiel dans l’enseignement du management, risque d’être réduis au profit de l’automatisation, ce qui pourrait affecter le développement des compétences interpersonnelles et de leadership. De même, l’adaptabilité des enseignants face à ces nouvelles technologies devient une question centrale, la maitrise des outils d’IA et l’adaptabilité de leurs approches pédagogiques est nécessaire pour garantir un équilibre entre technologie et engagement humain. Ce mémoire vise à explorer la redéfinition de l’enseignement instaurée par l’avènement des outils d’intelligence artificielle en mettant en lumière les stratégies qui peuvent être mises en place pour optimiser cette intégration tout en préservant les dimensions essentielles de la formation en management.
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MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Intelligence artificielle (IA), Enseignement du management, Transformations/innovations pédagogiques, Épistémologie sociale, Outils d’IA dans l’enseignement, Compétences en management, Automatisation, Considérations éthiques, méthodes pédagogiques, Changement de posture
| Type: |
Mémoire accepté
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| Informations complémentaires: |
Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A. |
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Directeur de thèse: |
Ebrahimi, Mehran |
| Mots-clés ou Sujets: |
Intelligence artificielle / Applications en éducation / Étude et enseignement de la gestion |
| Unité d'appartenance: |
École des sciences de la gestion |
| Déposé par: |
Service des bibliothèques
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| Date de dépôt: |
31 oct. 2025 13:51 |
| Dernière modification: |
31 oct. 2025 13:51 |
| Adresse URL : |
http://archipel.uqam.ca/id/eprint/19213 |
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