CPIE : un nouvel algorithme statistique calculant la probabilité de trouver un donneur compatible basé sur l'appariement des épitopes du complexe majeur d'histocompatibilité en transplantation rénale

Lamsatfi, Jennat Houda (2022). « CPIE : un nouvel algorithme statistique calculant la probabilité de trouver un donneur compatible basé sur l'appariement des épitopes du complexe majeur d'histocompatibilité en transplantation rénale » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en mathématiques.

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Résumé

Dans ce mémoire nous présentons un nouvel algorithme statistique cPIE (de l’anglais calculated Panel of Incompatible Epitopes). Il permet de calculer la probabilité de trouver des donneurs compatibles pour un candidat donné en transplantation rénale. Cet algorithme est basé sur l’appariement des épitopes du CMH (Complexe majeur d’histocompatibilité) en tenant compte du groupe sanguin, pour un candidat au niveau de la population. Cette approche permet de contribuer à l’augmentation de la survie du greffon et d’assurer une meilleure allocation du rein. Des simulations des génotypes, pour les donneurs et receveurs de différentes ethnicités (auto-identifiées), sont effectuées pour comparer la distribution de la probabilité de compatibilité épitypique. Nos résultats montrent l’effet de l’appartenance ethnique auto-identifiée qui peut affecter l’accès à la transplantation rénale. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : CMH, HLA, immunologie, structure d’épitopes, compatibilité, épitopes, éplets, transplantation rénale.

Type: Mémoire accepté
Informations complémentaires: Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A.
Directeur de thèse: Oualkacha, Karim
Mots-clés ou Sujets: Compatibilité de transplantation / Méthodes statistiques / Épitopes / Complexe majeur d'histocompatibilité / Algorithmes
Unité d'appartenance: Faculté des sciences > Département de mathématiques
Déposé par: Service des bibliothèques
Date de dépôt: 31 oct. 2025 09:47
Dernière modification: 31 oct. 2025 09:47
Adresse URL : https://archipel.uqam.ca/secure/id/eprint/18917
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