Construction de graphes de recombinaison ancestraux à l'aide de techniques d'apprentissage par renforcement

Delambre, Laure (2022). « Construction de graphes de recombinaison ancestraux à l'aide de techniques d'apprentissage par renforcement » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en mathématiques.

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Résumé

Ce mémoire étudie l'application de l'apprentissage par renforcement pour créer des graphes de recombinaison ancestraux. Nous commençons par présenter les éléments principaux de l'apprentissage par renforcement, avant de décrire quelques méthodes spécifiques. Dans un second temps, nous définissons quelques bases de la génétique, et nous décrivons les graphes de recombinaisons ancestraux et leurs évènements. Enfin nous utilisons des méthodes d'apprentissage par renforcement pour simuler des graphes, et nous comparons les temps de calculs des différentes méthodes. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : apprentissage par différence temporelle, apprentissage par renforcement, graphe de recombinaison ancestral, programmation dynamique.

Type:	Mémoire accepté
Informations complémentaires:	Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A.
Directeur de thèse:	Larribe, Fabrice
Mots-clés ou Sujets:	Graphes de recombinaison ancestraux / Apprentissage par renforcement (Intelligence artificielle)
Unité d'appartenance:	Faculté des sciences > Département de mathématiques
Déposé par:	Service des bibliothèques
Date de dépôt:	30 juill. 2025 10:38
Dernière modification:	30 juill. 2025 10:38
Adresse URL :	http://archipel.uqam.ca/id/eprint/18904

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