Modèles homogènes de capture-recapture pour populations fermées : algorithmes d'estimation en grande dimension

Mafoné Fotso, Armelle Venceslas (2024). « Modèles homogènes de capture-recapture pour populations fermées : algorithmes d'estimation en grande dimension » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en mathématiques.

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Résumé

Les méthodes de capture-recapture sont des techniques d’échantillonnage utilisées pour estimer les caractéristiques démographiques des populations pour lesquelles il n’existe pas de base d’échantillonnage. Ce mémoire se propose d’élaborer, pour des populations dont la taille ne change pas sur une période donnée, ou populations dites fermées, des algorithmes d’estimation des paramètres des modèles de capture-recapture, ainsi que des formules explicites pour la variance des estimateurs, lorsque le nombre d’occasions de capture est grand. L’intérêt dans ce travail est porté sur les modèles dits homogènes, c’est-à-dire des modèles pour lesquels la probabilité de capture ne varie pas d’une unité à l’autre; l’originalité du travail porte, en particulier, sur les modèles homogènes comportementaux. Il ressort de l’évaluation de la méthodologie proposée, à l’aide d’une étude de simulations, que les estimateurs de la taille de la population et des variances qui leur sont associées ont de bonnes propriétés sur de petits échantillons. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : capture-recapture, population fermée, modèles log-linéaires, regréssion de Poisson, bootstrap.

Type: Mémoire accepté
Informations complémentaires: Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A.
Directeur de thèse: Yauck, Mamadou
Mots-clés ou Sujets: Recensement par capture et recapture / Modèles mathématiques / Populations d'animaux / Estimation / Algorithmes / Modèles log-linéaires / Régression de Poisson / Bootstrap
Unité d'appartenance: Faculté des sciences > Département de mathématiques
Déposé par: Service des bibliothèques
Date de dépôt: 30 juill. 2025 07:51
Dernière modification: 30 juill. 2025 07:51
Adresse URL : http://archipel.uqam.ca/id/eprint/18899
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