Recommandations intelligentes de produits basées sur l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique

Chabane, Nail Amine (2021). « Recommandations intelligentes de produits basées sur l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en informatique.

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Résumé

La démocratisation du commerce en ligne met à la disposition des acheteurs une multitude de produits. De plus, les différentes enseignes proposent chaque semaine des milliers de promotions. Dans ce contexte, il est difficile pour un individu de considérer la totalité des options qui s’offrent à lui, et donc, de faire des choix éclairés durant ses achats. La littérature indique que les consommateurs sont favorables aux applications leur facilitant la création de leurs listes de courses. L’objectif de ce projet est de mettre au point un système de recommandation basé sur des algorithmes d’apprentissage automatique permettant de suggérer des produits de manière personnalisée pour chaque utilisateur dans un contexte de courses d’épicerie. Afin de sélectionner l’approche la plus adéquate à notre besoin nous avons au préalable conduit une expérience préliminaire à des fins comparatives. Après avoir choisi le modèle le plus à même de répondre à la problématique, nous avons implémenté le système de recommandation sur le site web Circuitpromo. La recommandation se base sur l’historique d’achat et les préférences des utilisateurs, et plus précisément sur les méta-données des produits constituant leurs paniers. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : système de recommandation, intelligence artificielle, apprentissage machine, apprentissage profond, site web, algorithmes, classification, métadonnées.

Type:	Mémoire accepté
Informations complémentaires:	Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A.
Directeur de thèse:	Makarenkov, Vladimir
Mots-clés ou Sujets:	Systèmes de recommandation / Algorithmes d'apprentissage automatique / Apprentissage profond / Produits d'épicerie
Unité d'appartenance:	Faculté des sciences > Département d'informatique
Déposé par:	Service des bibliothèques
Date de dépôt:	05 nov. 2024 15:30
Dernière modification:	05 nov. 2024 15:30
Adresse URL :	http://archipel.uqam.ca/id/eprint/18156

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