Giguère, Jean-Simon
(2023).
« Développement d'un outil d'aide à la gestion des stocks chez Hydrotech Mining Inc. » Mémoire.
Montréal (Québec), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en sciences de la gestion.
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Résumé
L’objectif principal de ce projet est de développer un modèle de gestion des stocks simple, réplicable, objectif ainsi que facile d’implémentation et de compréhension pour l’entreprise d’Hydrotech Mining Inc. Pour ce faire, il a d’abord fallu extraire certaines données de l’entreprise, notamment les ventes historiques, afin de les observer, de les analyser et de les traiter. Ensuite, avec ces données, on a développé différents modèles de prévision de la demande quantitatifs afin de venir supporter, objectivement, les décisions prises par Hydrotech entourant ce sujet. De nombreux modèles ont été testés afin de pouvoir les comparer, en observant différentes mesures d’erreurs ainsi que leurs prévisions, et afin d’en déterminer le meilleur. La moyenne mobile, la moyenne mobile bonifiée, le lissage exponentiel simple, le modèle ETS additif, le modèle ETS multiplicatif, le modèle TSLM avec différentes régressions linéaires ainsi que le modèle ARIMA ont respectivement été testés. Pour la situation actuelle de l’entreprise, c’est le modèle ETS multiplicatif qui a été conservé puisqu’il offrait les mesures d’erreurs les plus intéressantes ainsi qu’une prévision des ventes réaliste. En revanche, le présent travail fait aussi des recommandations sur le choix du modèle de prévisions selon différents scénarios dans lesquels l’entreprise peut éventuellement se trouver. Pour continuer, avec ces prévisions, on a développé un modèle de gestion des stocks basé sur un point de commande et une quantité à commander. Afin de rendre ce modèle plus complet, plusieurs analyses de sensibilités ont été faites, accompagnées de recommandations, afin de s’assurer que le modèle puisse s’adapter aux différents changements futurs qui surviendront dans l’entreprise ainsi que pour identifier quels types de changements auraient un impact significatif sur le modèle.
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MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : analyse de données, prévision de la demande, gestion des stocks, mesures d’erreurs, réapprovisionnement
| Type: |
Mémoire accepté
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| Informations complémentaires: |
Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A. |
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Directeur de thèse: |
Cherkesly, Marilène |
| Mots-clés ou Sujets: |
Prévision des ventes / Gestion des stocks / Modèles mathématiques / Gestion de l'approvisionnement / Industrie des pompes |
| Unité d'appartenance: |
École des sciences de la gestion |
| Déposé par: |
Service des bibliothèques
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| Date de dépôt: |
23 avr. 2024 09:47 |
| Dernière modification: |
23 avr. 2024 09:47 |
| Adresse URL : |
http://archipel.uqam.ca/id/eprint/17634 |
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