Drown, Dennis
(2023).
« Analyzing emotion in the context of online social media and climate change » Thèse.
Montréal (Québec), Université du Québec à Montréal, Doctorat en informatique.
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Résumé
Ce projet de recherche a pour but de modéliser les attitudes et les croyances sur le changement climatique des personnes dans les communautés du site de média social Twitter. Les modèles informatiques se fondent sur la série d’études sociopsychologiques, basées sur des sondages, qui s’appelle les Six Amériques. Notre recherche emploie des modèles ontologiques et d’apprentissage automatique ainsi que des méthodes de la recherche d’information. Ces composantes fonctionnent ensemble afin de créer une architecture informatique qui s’inspire de la théorie hiérarchique de la cognition biologique. Cette architecture analyse les microblogues pour identifier le sentiment et l’émotion exprimée, le niveau d’activité des utilisateurs, les liens thématiques aux questions du sondage de l’étude originale des sciences humaines, ainsi que des éléments grammaticaux des messages en ligne, y compris les dépendances syntaxiques dans un texte donné. Cette recherche représente une première étape dans le développement de cette architecture qui vise à modéliser les opinions et les points de vue des centaines de milliers, voire millions, d’utilisateurs sur les médias sociaux à partir des communications publiques qu’ils publient en ligne. Les chercheurs pourront ensuite employer ce modèle et le mettre en correspondance avec des résultats des études établies en psychologie et sociologie basées sur une méthodologie traditionnelle de sondage avec un ensemble relativement petit de sujets.
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MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : analyse des sentiments, apprentissage automatique, changement climatique, Dolce+D&S Ultralite, émotions de base, logiques de description, Lucene, média social, ontologie, Plutchik, réchauffement climatique, recherche d’information, Six Amériques, traitement automatique du langage naturel, Twitter, Web Ontology Language
| Type: |
Thèse ou essai doctoral accepté
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| Informations complémentaires: |
Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A. |
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Directeur de thèse: |
Villemaire, Roger |
| Mots-clés ou Sujets: |
Analyse de sentiments (Intelligence artificielle) / Changements climatiques / Opinions / Abonnés (Réseaux sociaux) / Émotions / Modèles informatiques / Twitter |
| Unité d'appartenance: |
Faculté des sciences > Département d'informatique |
| Déposé par: |
Service des bibliothèques
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| Date de dépôt: |
04 avr. 2024 11:02 |
| Dernière modification: |
04 avr. 2024 11:02 |
| Adresse URL : |
http://archipel.uqam.ca/id/eprint/17570 |
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