Hébert-Pinard, Charlie
(2023).
« Analyse de l'impact des variables météorologiques sur la prévision de la demande énergétique au Québec » Mémoire.
Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en informatique.
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Résumé
À Hydro-Québec, la prévision précise de la demande énergétique est essentielle pour la gestion des réseaux électriques, car une surestimation peut entraîner des pertes économiques et écologiques, tandis qu’une sous-estimation peut conduire à des pannes majeures. Au Québec, la situation est particulièrement influencée par la météo en raison principalement de l’utilisation de systèmes de chauffage et de climatisation électriques qui sont soumis à des conditions variables et sur une large étendue géographique. Le but de ce mémoire est d’améliorer la précision des prévisions à court terme de la demande énergétique au Québec en considérant l’impact de plusieurs variables météorologiques. Le mémoire présente deux contributions. Dans un premier temps, le comportement d’un modèle statistique linéaire et d’un réseau de neurones artificiel est analysé en présence des différentes entrées. Les variables météorologiques considérées sont la température, l’humidité, la vitesse du vent, la nébulosité et la radiation solaire incidente. Dans un deuxième temps, on généralise les travaux à plusieurs stations. Une analyse combinatoire sur 15 stations météorologiques de la province a permis d’isoler les meilleures combinaisons de ces variables, alliant efficacité et précision. Les résultats montrent une amélioration de la précision des modèles de prévision, avec une erreur moyenne absolue en pourcentage (MAPE) finale de 1.32% sur la période de 2012 à 2019 par rapport à 1.69% pour le contrôle, en ajoutant les variables de température du point de rosée, de radiation solaire incidente et de vitesse du vent provenant des stations de Montréal, Québec et Shawinigan. Ce mémoire fournit des informations pertinentes pour améliorer la fiabilité et la précision des prévisions de la demande énergétique au Québec en tenant compte des variables météorologiques clés, permettant ainsi de mieux gérer et optimiser le réseau électrique face aux conditions météorologiques changeantes.
| Type: |
Mémoire accepté
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| Informations complémentaires: |
Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A. |
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Directeur de thèse: |
Blondin Massé, Alexandre |
| Mots-clés ou Sujets: |
Consommation d'électricité / Prévision / Conditions météorologiques / Québec (Province) / Modèles linéaires (Statistique) / Réseaux neuronaux (Informatique) |
| Unité d'appartenance: |
Faculté des sciences > Département d'informatique |
| Déposé par: |
Service des bibliothèques
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| Date de dépôt: |
02 févr. 2024 10:19 |
| Dernière modification: |
02 févr. 2024 10:19 |
| Adresse URL : |
http://archipel.uqam.ca/id/eprint/17350 |
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