Reconnaissance d’entités nommées inuktitut pour la traduction automatique neuronale

Kasdi, Soumia (2023). « Reconnaissance d’entités nommées inuktitut pour la traduction automatique neuronale » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en informatique.

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Résumé

La reconnaissance des entités nommées (REN) est une étape cruciale pour garantir une bonne qualité des performances de plusieurs applications et outils du traitement automatique du langage naturel (TALN), notamment la traduction automatique et la recherche d’information. Dans ce projet, nous visons à construire un système REN dans la langue inuktitut, l’une des principales langues inuites du Canada. Étant une langue peu dotée, pauvre en ressources linguistiques et en données labellisées, ceci représente un défi majeur pour le développement de notre système. De ce fait, en considérant que les données labellisées sont disponibles principalement en anglais, nous proposons un modèle capable de détecter les entités nommées dans la langue inuktitut en faisant le transfert des caractéristiques linguistiques de l’anglais vers l’inuktitut. Nous proposons deux modèles, le premier basé sur des règles et le deuxième basé sur les plongements des mots bilingues. Par la suite, nous évaluons les deux approches et nous fairons une étude comparative entre les deux méthodes d’extraction des EN. Les résultats d’évaluation montrent une amélioration des performances de la traduction automatique neuronale par rapport à notre modèle de base. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Traitement automatique des langues naturelles, reconnaissance des entités nommées, plongements des mots, alignement des mots, inuktitut.

Type:	Mémoire accepté
Informations complémentaires:	Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A.
Directeur de thèse:	Sadat, Fatiha
Mots-clés ou Sujets:	Reconnaissance des entités nommées / Inuktitut (Langue) / Plongement de mots / Alignement des mots / Traduction automatique / Traitement automatique des langues naturelles
Unité d'appartenance:	Faculté des sciences > Département d'informatique
Déposé par:	Service des bibliothèques
Date de dépôt:	05 déc. 2023 08:27
Dernière modification:	05 déc. 2023 08:27
Adresse URL :	http://archipel.uqam.ca/id/eprint/17205

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