Appariement automatique basé sur la modélisation et la simulation à base d'agents : application au e-recrutement

Gbadoe, Ulrich Arnaud (2022). « Appariement automatique basé sur la modélisation et la simulation à base d'agents : application au e-recrutement » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en informatique.

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Résumé

La croissance très importante du réseau Internet a fondamentalement changé la disponibilité en ligne des données et la quantité d'information électronique échangée. Cela a révolutionné l'accès à l'information et la gestion des savoirs dans les grands organismes. Parmi toutes les fonctions de gestion de ressources humaines (RH), il y a la tâche difficile d'embaucher l'aspirant qualifié ayant l’ensemble requis de compétences, correspondant aux spécifications du poste annoncé, et permettant ainsi d’atteindre les objectifs de l'organisation. Une stratégie de recrutement est un facteur primordial pour chaque organisation dans l'embauche d'employés qualifiés qui pourraient être plus efficaces dans la réalisation des objectifs de l'emploi. Ainsi, le recrutement électronique (e-recrutement) est un exemple assez récent d’application typique d'une telle approche de gestion de la connaissance et des données, y compris à travers le Web. Cependant, cette révolution du marché du travail, basée sur l'utilisation des technologies de l'information est encore en cours, et une évolution des outils et méthodes consacrés à la recherche et à la gestion des CV et des offres de travail, est toujours d’actualité. Ces techniques restent donc sujettes à des améliorations et c’est ce à quoi va s’atteler ce projet. De façon simple, le e-recrutement, vu comme un moyen pratique de gestion des ressources humaines via le Web, tend à faciliter et donc à automatiser le rapprochement entre les CV et les offres d'emploi publiés. Le principal problème observé est que ces ressources ne sont pas adéquatement exploitées : les outils de gestion et les procédés disponibles sont vraiment limités quand il s’agit de traiter ou d’interpréter sémantiquement le contenu d’une grande quantité de documents. On note également que ces ressources sont purement syntaxiques. Pour notre part, nous pensons que l'utilisation de l’IA pour la recherche d'emploi réduirait, entre autres, le temps de recherche et les coûts pour l'entreprise et le candidat. Elle sert aussi à produire une cartographie des talents en aidant les RH à acquérir les meilleurs talents, en ciblant leurs compétences pour les placer aux bons postes. C’est cette étape de rapprochement entre talents/compétences et postes à pourvoir que nous ciblons dans notre projet, et nous parlerons donc d’appariement pour l’e-recrutement. Ainsi, de nombreux travaux ont oeuvré pour résoudre cette problématique, et sans en produire une liste exhaustive vu les contraintes de cette proposition, au meilleur de notre connaissance, quasi toutes les solutions qui ont été proposées dans la littérature, appartiennent au paradigme réductionniste. Dans notre projet, nous défendons l’hypothèse que la problématique de l’appariement automatique mériterait qu’elle soit abordée dans son entièreté et vue comme un système complexe comprenant plusieurs composantes dont la simulation des interactions non-linéaires permettrait l’émergence du résultat final. Nous proposons donc un changement de paradigme en ayant recours à la théorie des systèmes complexes adaptatifs (SCA), provenant de la pensée systémique, pour proposer des réponses aux défis auxquels les approches réductionnistes classiques d’appariement automatique, font toujours face (e.g. complexité, incertitude). _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : E-recrutement, appariement automatique, systèmes complexes adaptatifs, modélisation et simulation à base d’agents, intelligence artificielle

Type:	Mémoire accepté
Informations complémentaires:	Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A.
Directeur de thèse:	Lounis, Hakim
Mots-clés ou Sujets:	Recrutement en ligne / Algorithmes d'appariement / Systèmes complexes adaptatifs / Systèmes multiagents / Intelligence artificielle
Unité d'appartenance:	Faculté des sciences > Département d'informatique
Déposé par:	Service des bibliothèques
Date de dépôt:	29 nov. 2023 13:46
Dernière modification:	29 nov. 2023 13:46
Adresse URL :	http://archipel.uqam.ca/id/eprint/17195

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