Prévision à court terme du besoin électrique québécois

David, Charline (2023). « Prévision à court terme du besoin électrique québécois » Mémoire. Montréal (Québec), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en informatique.

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Résumé

Nous étudions la prévision du besoin énergétique québécois pour les 24 prochaines heures à l’aide d’un ensemble de données s’étalant sur une durée de 8 ans de valeurs historiques de consommation électrique au Québec. Il s’agit d’un problème de prévision de la charge à court-terme, un sous-domaine de la prévision des séries temporelles. Notre modélisation repose sur une méthode appelée « modèle à équations multiples sur séries temporelles » pour la prévision de la consommation électrique à court terme, en nous inspirant de l’approche proposée par Clements, Hurn et Li (2016) appliquée à la région du Queensland, en Australie. Après avoir adapté le modèle aux conditions québécoises, nous l’étendons en prenant en compte deux variables météorologiques additionnelles, la nébulosité et la vitesse du vent, en plus de considérer les observations de différentes stations météorologiques dispersées sur le territoire québécois. Le modèle proposé présente un score MAPE de 1,32 % sur l’ensemble de validation, avec le potentiel de réduire davantage sa marge d’erreur après l’exploration de pistes d’améliorations accessibles. Les performances de notre modèle sont comparées à celles des modèles à équations multiples de Clements, Hurn et Li (2016) et de Cancelo, Espasa et Grafe (2008) ; ainsi que sur celles du modèle N-BEATS de Marchand et Zinflou (2021).

Type: Mémoire accepté
Informations complémentaires: Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A.
Directeur de thèse: Blondin Massé, Alexandre
Mots-clés ou Sujets: Demande d'électricité / Québec (Province) / Prévision / Modèles mathématiques / Séries temporelles
Unité d'appartenance: Faculté des sciences > Département d'informatique
Déposé par: Service des bibliothèques
Date de dépôt: 01 déc. 2023 14:44
Dernière modification: 01 déc. 2023 14:44
Adresse URL : http://archipel.uqam.ca/id/eprint/17193
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