Mise en place d'une solution de santé mobile basée sur l'authentification anonyme et la faible latence

Rajhi, Syrine (2022). « Mise en place d'une solution de santé mobile basée sur l'authentification anonyme et la faible latence » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en informatique.

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Résumé

Au cours des dernières années, l’Internet des objets (IdO) s’est développé dans de nombreux domaines, dont principalement l’IdO médical et particulièrement la santé mobile (m-santé). En effet, les applications de m-santé ont pour objectif de générer et de produire une quantité de données à traiter afin de prendre des décisions médicales fiables dans un délai restreint et sont caractérisées par des exigences strictes. De plus, la sécurité, la confidentialité et la protection de la vie privée des utilisateurs doivent être rigoureusement assurées du fait que ces applications échangent des informations médicales et personnelles hautement confidentielles. Compte tenu des différents avantages offerts aux patients, médecins et autorités sanitaires en termes de temps de réponse faible et la rapidité d’accès, les applications de m-santé sont devenus primordiaux comme étant des outils de prévention et de lutte contre les infections. Étant donné que des milliards d’appareils IdO connectés à Internet génèrent une quantité massive de données, l’infrastructure actuelle de l’infonuagique (en anglais, cloud computing) et de l’informatique en périphérie (en anglais, edge computing) sont remises en question en termes de temps de réponse et de fiabilité des résultats en raison de leurs délais de réponse élevés dûs à la surcharge du réseau et de leurs distances par rapport à l’utilisateur final. En outre, ces deux technologies représentent une cible parfaite pour les attaquants en raison de leurs faiblesses en termes de sécurité, de confidentialité et de leurs expositions à un grand nombre de menaces et attaquants. L’objectif de ce mémoire consiste à offrir un délai restreint et une fiabilité des résultats pour les applications IdO en utilisant le réseau des fonctions nommées (en anglais, Named Function Networking (NFN)) et le réseau défini par logiciel (en anglais, Software Defined Networking (SDN)) dans un contexte de santé mobile. Notre solution de m-santé est capable de collecter et d’analyser les données physiologiques des utilisateurs afin de détecter la présence des symptômes d’un virus en un temps restreint et empêcher sa propagation. En effet, l’intégration de NFN dans une architecture basée sur SDN a pour but de minimiser le temps de réponse total et d’offrir une vue globale de l’architecture ainsi qu’une gestion dynamique. Étant donné que nous manipulons des données hautement confidentielles et personnelles, nous mettons en place un protocole de sécurité qui se base sur l’authentification anonyme et qui assure la confidentialité et le respect de la vie privée des utilisateurs en établissant un processus d’enregistrement et d’authentification. En établissant une analyse informelle du schéma de sécurité, nous avons vérifié les fonctionnalités que le protocole de sécurité proposé réalise afin de protéger la vie privée des utilisateurs. À travers des scénarios de simulation, les résultats obtenus montrent que notre solution surpasse les performances d’un scénario de comparaison établi dans l’informatique en périphérie et réalise d’excellents résultats en termes de temps de réponse moyen. En outre, une évaluation analytique réalisée a montré que les résultats numériques et simulés en ce qui concerne le temps de latence global se correspondent. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Réseau des fonctions nommées, Réseau défini par logiciel, Réseau centré sur l’information, Infonuagique, Informatique en périphérie, Sécurité, Vie privée, Santé mobile

Type:	Mémoire accepté
Informations complémentaires:	Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A.
Directeur de thèse:	Elbiaze, Halima
Mots-clés ou Sujets:	Santé mobile / Réseaux des fonctions nommées / Réseaux SDN / Sécurité informatique / Protection des données / Protection de la vie privée
Unité d'appartenance:	Faculté des sciences > Département d'informatique
Déposé par:	Service des bibliothèques
Date de dépôt:	28 nov. 2023 10:06
Dernière modification:	28 nov. 2023 10:07
Adresse URL :	http://archipel.uqam.ca/id/eprint/17190

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