Belbahar, Raouf Moncef
(2021).
« Optimisation de la résilience de la forêt urbaine » Mémoire.
Montréal (Québec), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en informatique.
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Résumé
L’urbanisation en constante augmentation a de nombreux effets négatifs sur les humains et sur les écosystèmes. Bien qu’ayant fait progresser le bien-être humain, les villes sont devenues des sources d’impact importantes sur l’environnement. Réduire cet impact représente donc un des grands défis actuels en matière de développement et d’optimisation de l’utilisation des ressources planétaires. Aujourd’hui, les arbres urbains suscitent un intérêt croissant pour leur contribution à l’atténuation de certains effets de l’urbanisation. En effet, ils fournissent de nombreux services écosystémiques pouvant par exemple améliorer la qualité de l’air, atténuer les îlots de chaleur ou encore apporter une plus-value culturelle et esthétique. La reconnaissance de ces services a conduit à l’établissement de programmes de plantation d’arbres dans plusieurs villes du monde. Cependant, les approches traditionnelles favorisent souvent l’aspect esthétique rendant le couvert forestier susceptible d’être affecté par diverses menaces. Une méconnaissance de l’importance de la diversité des arbres à planter menace leur résilience ainsi que la dynamique de délivrance de ces services écosystémiques. Notre recherche permet de créer un système de recommandation des essences d’arbres adéquates à planter en fonction de la diversité des traits fonctionnels de ceux-ci, s’appuyant sur des méthodes d’optimisation et d’apprentissage automatique. Le logiciel créé utilise les données relatives à l’emplacement, aux arbres mitoyens et au climat futur dans le but de prescrire la plantation des bons arbres au bon endroit afin de maximiser la diversité fonctionnelle de ceux-ci à différentes échelles spatiales. Une telle approche permet « d’immuniser » la couverture forestière urbaine face aux menaces climatiques et biotiques (insectes et maladies) en augmentation constante et d’optimiser les services fournis par ces arbres en fonction des besoins des citoyens. Un accent particulier est mis sur les interfaces personne-machine, notamment les facteurs qui affectent l’expérience utilisateur, l’acceptation des recommandations et la transparence.
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MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : système de recommandation, système d’aide à la décision, évaluation des services écosystémiques, apprentissage automatique, réseaux de neurones, arbres urbains
| Type: |
Mémoire accepté
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| Informations complémentaires: |
Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A. |
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Directeur de thèse: |
Meurs, Marie-Jean |
| Mots-clés ou Sujets: |
Systèmes de recommandation / Systèmes d'aide à la décision / Plantation d'arbres urbains / Évaluation des services des écosystèmes / Apprentissage automatique / Réseaux neuronaux |
| Unité d'appartenance: |
Faculté des sciences > Département d'informatique |
| Déposé par: |
Service des bibliothèques
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| Date de dépôt: |
23 août 2023 14:26 |
| Dernière modification: |
23 août 2023 14:26 |
| Adresse URL : |
http://archipel.uqam.ca/id/eprint/16899 |
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