Brisson, Janie
(2014).
« Normes logiques et modélisation du raisonnement conditionnel : le cas de la suppression des inférences » Mémoire.
Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en philosophie.
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Résumé
Dans ce mémoire, nous ferons une analyse et une évaluation critique de différentes théories sur le fonctionnement non monotone du raisonnement humain et sur différentes normes du raisonnement valide. Nous analyserons d'abord la théorie des modèles mentaux (Byrne et Johnson-Laird) au sein de laquelle la logique classique est la norme du raisonnement valide. Les critiques de cette position nous mèneront à l'analyse d'une approche probabiliste du raisonnement (Oaksford et Chater). L'approche bayesienne du raisonnement est originale par la proposition d'une nouvelle norme de la rationalité. Toutefois, nous défendrons qu'une modélisation via les probabilités bayesiennes des procédures du raisonnement non monotone soit incomplète. En revanche, une modélisation par l'utilisation d'une logique non monotone (Stenning et van Lambalgen) capture mieux les procédures de raisonnement non monotone. Afin de modéliser plus fidèlement le raisonnement non monotone, Stenning et van Lambalgen doivent restreindre la portée normative de leur modèle. Plutôt que de proposer une norme universelle du raisonnement valide, leur système de logique n'est normatif que pour les procédures qu'il modélise. Finalement, la restriction observée au niveau de la portée normative des systèmes formels nous incite à remettre en question l'utilisation d'une norme universelle du raisonnement. Ainsi, nous défendrons qu'une norme adaptée aux contextes de raisonnement et aux tâches à accomplir, ce que nous appelons une normative toolbox, permettrait de mieux modéliser le raisonnement humain dans son ensemble.
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MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Logique, implication, raisonnement conditionnel, non monotonie, modèles mentaux, probabilités, logique non monotone.