Mégadonnées, Building Information Modeling et la conception de projet

Morin, Xavier (2022). « Mégadonnées, Building Information Modeling et la conception de projet » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en gestion de projet.

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Résumé

Cette recherche a pour objectif d'explorer comment l'utilisation du BIM impacte la conception de projet de construction au travers de son influence sur les rôles et responsabilités des acteurs, sur la collaboration entre les parties prenantes et sur la prise de décision collaborative. Afin d'atteindre cet objectif, nous avons entrepris une collecte de données auprès d'une Société d'État gérant des projets d'infrastructure publique au nom des ministères concernés. Nous avons donc récolté des données dans deux projets distincts, soit deux projets de mise à niveau et de modernisation d'hôpitaux où le BIM fut utilisé. Au total, douze entrevues semi-dirigées furent réalisées, soit six pour chaque projet. L'évidence empirique obtenue montre que l'utilisation du BIM accroit la multidisciplinarité lors de la conception de projet de construction. En effet, cette multidisciplinarité accrue vient causer une redéfinition des rôles et responsabilités pour certaines parties prenantes lors de la conception. La portée de la conception se voit alors être accentuée et cela augmente la pression temporelle de cette étape. Puis, la détection et la résolution des interférences sur les maquettes du BIM entrainent la hiérarchisation et la priorisation entre les professionnels et leur discipline respective. Cela peut engendrer certains enjeux au niveau des relations entre les parties prenantes, mais les ateliers de détection des interférences permettent aussi un transfert de connaissances et améliorent la communication entre les acteurs y participant. En plus, ce projet met en évidence les disparités dans les compréhensions et des attentes de l'utilisation du BIM entre les professionnels, ce qui complexifie la coordination et la collaboration multidisciplinaire. Au niveau de la prise de décision, nos résultats constatent que le BIM assure une plus grande disponibilité de l'information grâce à la visualisation en 3D de celle-ci. Par le fait même, la prise de décision se voit être accélérée et les décisions sont prises de manière plus éclairée. Également, le recours au BIM lors de la conception de projet de construction facilite les prises de décisions préventives, tout en permettant de vérifier préalablement l'impact de ces décisions. En revanche, les intervenants présentent différents niveaux de compréhension envers les informations contenues dans les maquettes du BIM, ce qui peut amener plusieurs défis pour la prise de décision collaborative et multidisciplinaire. Cette recherche contribue au champ de la gestion de projet en le combinant à des concepts et des recherches issues des sciences informatiques, dont les mégadonnées et l'IA. De plus, ce mémoire explore que l'approche traditionnelle du cycle de vie d'un projet ne concorde pas avec les récents changements en gestion de projet, car cette approche se concentre principalement sur l'exécution des projets, alors qu'actuellement la conception de projet est l'étape ou les perspectives se conjuguent afin de coordonner le chevauchement et l'alignement des technologies et des professionnels. Par ailleurs, cette recherche précise que la redéfinition des rôles et responsabilités en amont est un facteur critique influençant l'atteinte des bénéfices envisagés de l'utilisation du BIM. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Building Information Modeling, conception de projet, multidisciplinarité, parties prenantes, prise de décision, mégadonnées.

Type:	Mémoire accepté
Informations complémentaires:	Fichier numérique reçu et enrichi en format PDF/A.
Directeur de thèse:	Romero-Torres, Alejandro
Mots-clés ou Sujets:	Conception de projets de construction / Modélisation des données du bâtiment / Prise de décision / Approche collaborative / Multidisciplinarité / Parties prenantes / Données volumineuses
Unité d'appartenance:	École des sciences de la gestion
Déposé par:	Service des bibliothèques
Date de dépôt:	04 oct. 2022 12:55
Dernière modification:	04 oct. 2022 12:55
Adresse URL :	http://archipel.uqam.ca/id/eprint/15903

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