Prévision de l'activité du marché du travail aux États-Unis à l'aide des données de Google Trends

Couture, Hugo (2020). « Prévision de l'activité du marché du travail aux États-Unis à l'aide des données de Google Trends » Mémoire. Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en économique.

Fichier(s) associé(s) à ce document :
[img]
Prévisualisation
PDF
Télécharger (6MB)

Résumé

Ce mémoire avait pour objectif d'estimer un indice décrivant les performances du marché du travail aux États-Unis. Ainsi, un indice comparable à celui fait par Willis et al. (2014) de la Réserve Fédérale de Kansas City a été construit. Celui-ci est une moyenne pondérée de 21 séries mensuelles représentant les divers aspects de ce marché. Cependant, sa particularité réside dans le fait qu'il est estimé à l'aide des données provenant de Google Trends. Ces données sont accessibles depuis peu et représentent les requêtes faites par les usagers du moteur de recherche de Google. Les données du géant du Web étant disponibles en temps réel selon plusieurs fréquences, le nouvel indicateur est construit à l'aide des données de recherches hebdomadaires. L'indice conçu provient ainsi de l'agrégation des prévisions de ses composantes faites à l’aide de modèles à fréquences mixtes. Ainsi, les modèles MIDAS, U-MIDAS et LASSO sont ceux privilégiés. L'utilisation de données intramensuelles offre donc la possibilité de mettre à jour les prévisions au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles pour le mois en cours. Les résultats indiquent que les données hebdomadaires de Google aident effectivement à la prévision de très court terme, bien que leurs apports soient parfois modestes. Ces réalisations sont traduites dans la performance du nouvel indice qui réussit à répliquer assez bien les mouvements de celui inspiré par la Réserve Fédérale de Kansas City. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Marché du travail, prévision, fréquence mixte, LASSO, Google Trends, États-Unis

Type: Mémoire accepté
Informations complémentaires: Fichier numérique reçu dans le cadre du dépôt numérique et enrichi en format PDF / A.
Directeur de thèse: Stevanovic, Dalibor
Mots-clés ou Sujets: Marché du travail / Prévision / États-Unis / Indicateurs économiques / Google Trends / Recherche sur Internet / MIDAS (Modèle économétrique)
Unité d'appartenance: École des sciences de la gestion
Déposé par: Service des bibliothèques
Date de dépôt: 23 mars 2021 14:07
Dernière modification: 23 mars 2021 14:07
Adresse URL : http://archipel.uqam.ca/id/eprint/13983

Statistiques

Voir les statistiques sur cinq ans...