Grondin, William
(2020).
« Science, technique et société : le procès socio-scientifique opéré par le Big Data en science bio-informatique » Mémoire.
Montréal (Québec, Canada), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en communication.
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Résumé
Ce mémoire consiste en une réflexion concernant l’influence du Big Data sur les sciences, la technique et la société. En tant que phénomène socio-technique s’étant rapidement développé, les conséquences du Big Data sur les sciences sont encore à définir et la littérature scientifique couvrant le sujet est incomplète. Sans plonger tête baissée dans la thèse du déterminisme technique, il parait évident que le Big Data est une condition de possibilité aux effets structurants pour les sciences et la société – tout comme l’ont été l’écriture et l’imprimerie. C’est à ce titre que nous avons choisi d’étudier ce phénomène socio-technique en portant notre attention sur les sciences bioinformatiques, un domaine ayant récemment fait une place cardinale à cette technologie. Plus précisément, notre objet d’étude est l’Encyclopedia of DNA Elements
(ENCODE), celui-ci s’inscrit comme figure de proue dans l’utilisation du Big Data dans ce domaine. Notre mise en contexte s’inscrit – par le biais des notions de modernité et postmodernité – de façon à comprendre plus largement les effets des Big Data sur les sciences. La notion de post-modernité scientifique étant intrinsèquement liée au paradigme cybernéticien, ce travail permet de cerner l’évolution épistémologique de ce programme qui semble désormais tomber dans l’oubli, malgré ses nombreuses filiations avec les nouvelles technologies et les fondements de la post-modernité. Pour former et analyser notre corpus, nous avons sélectionné la perspective de l’étude de cas par méthode de la recherche documentaire. Les documents sélectionnés pour analyser les tenants et aboutissants de l’Encyclopedia of DNA Elements se déclinent en trois types. La majeure partie de notre corpus est composée des Funding Opportunity Announcement, c’est-à-dire les offres de financements offertes par le National Institutes of Health (NIH). On y constate que le projet est de grande envergure et organisé en consortium, c’est-à-dire que les responsabilités sont distribuées. Les documents complétant notre corpus sont la politique de distribution des données et l’article scientifique de référence du projet. Enfin, la présentation des résultats et l’analyse closent ce mémoire en approfondissant les rapports entre technique & science, puis de la science vers la doxa. Les sciences étant désormais un des principaux moteurs d’idéologie, donc de formation et maintien d’un monde commun, notre projet permet de rendre compte de l’influence du Big Data et des sciences dans la doxa post-moderne, et ce, sous plusieurs points. Primo, que le projet ENCODE confond le savoir encyclopédique avec les bases de données. Secundo, que l’Anthropos est désormais conceptualisé sous un angle strictement informationnel. Tertio, que la forme de compréhension relative au Big Data s’axe sur la corrélation en tant que moyen et fin. Quarto, que le Big Data constitue à la fois une condition de possibilité et de contingentement technique des sciences. Quinto, que le mode organisationnel d’ENCODE est similaire à celui d’une grande entreprise, conditionné par ses objectifs rendu possible par le Big Data. Nous concluons que l’épistémè cybernétique s’inscrit désormais en tant que doxa se répercutant dans un procès de réification du monde social et naturel sous le code binaire.
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MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Big Data, sciences et technique, cybernétique, bio-informatique, postmodernité, techno-science
| Type: |
Mémoire accepté
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Directeur de thèse: |
Ouellet, Maxime |
| Mots-clés ou Sujets: |
Données volumineuses / Sciences / Technologie / Bio-informatique / Sciences et société / Cybernétique |
| Unité d'appartenance: |
Faculté de communication > École des médias |
| Déposé par: |
Service des bibliothèques
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| Date de dépôt: |
01 mars 2021 11:29 |
| Dernière modification: |
01 mars 2021 11:29 |
| Adresse URL : |
http://archipel.uqam.ca/id/eprint/13911 |
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